モデルベースAI開発事例

プロジェクト概要

UMLクラス図に基づいた設計から、AIを活用して顧客管理システムを短期間で開発しました。 従来の開発手法では数週間かかる実装を、わずか3時間で完成させることができました。

概念モデル

以下のクラス図を基に、AIがシステム全体のコードを生成しました。 シンプルな顧客エンティティから、フロントエンド・バックエンド・テストコードまで一貫した実装を実現しています。

画面例

AIによって生成されたフロントエンド画面です。レスポンシブデザインで、直感的なユーザーインターフェースを実現しています。

主な機能

技術スタック

プロジェクト構造

AIによって生成された、モダンで保守性の高いプロジェクト構造です。

eval1/
├── backend/                  # バックエンドアプリケーション
│   ├── src/
│   │   ├── controllers/      # コントローラー層
│   │   ├── models/          # データモデル
│   │   ├── routes/          # ルーティング
│   │   └── index.ts         # エントリーポイント
│   ├── package.json
│   └── tsconfig.json
│
├── frontend/                 # フロントエンドアプリケーション
│   ├── src/
│   │   ├── components/      # Reactコンポーネント
│   │   ├── services/        # API通信サービス
│   │   ├── types/           # TypeScript型定義
│   │   ├── App.tsx          # メインアプリ
│   │   └── main.tsx         # エントリーポイント
│   ├── package.json
│   └── tsconfig.json
│
└── eval1.drawio             # システム設計図

API エンドポイント

RESTful APIとして実装された、標準的なCRUD操作のエンドポイントです。

顧客関連API:
  GET    /api/customers       - 全顧客を取得
  GET    /api/customers/:id   - 特定の顧客を取得
  POST   /api/customers       - 新規顧客を作成
  PUT    /api/customers/:id   - 顧客情報を更新
  DELETE /api/customers/:id   - 顧客を削除

ヘルスチェック:
  GET    /health              - サーバーの稼働状況確認

データモデル

顧客情報を管理するシンプルで拡張性の高いデータ構造です。

Customer（顧客）
├── id: string              # 一意識別子（UUID）
├── 顧客番号: string        # 顧客番号
├── 名前: string            # 顧客名（必須）
├── 住所: string            # 住所
├── 電話番号: string        # 電話番号
├── メールアドレス: string  # メールアドレス
└── 年齢: number            # 年齢

開発成果

モデルベースAI開発のプロセス

お客様の声

「モデルベースAI開発により、プロトタイプの開発期間が劇的に短縮されました。 要件定義からわずか3時間で動作するシステムが完成し、早期にユーザーフィードバックを得ることができました。 生成されたコードの品質も高く、そのまま本番環境で使用できるレベルでした。」

今後の展開

このプロジェクトでは基本的なCRUD機能を実装しましたが、以下の機能拡張が計画されています。

• データベース統合: PostgreSQLやMongoDBとの連携によるデータ永続化
• 認証・認可機能: ユーザーログインとロールベースのアクセス制御
• 高度な検索機能: 全文検索やファセット検索の実装
• データ分析機能: 顧客セグメンテーションやレポート機能の追加
• 外部サービス連携: メール送信やSMS通知などの機能統合

ソースコード